I ricercatori del Massachusetts General Brigham hanno sviluppato un nuovo e robusto modello di intelligenza artificiale in grado di analizzare set di dati di risonanza magnetica cerebrale per svolgere numerose attività mediche, tra cui l’identificazione dell’età cerebrale, la previsione del rischio di demenza, l’individuazione di mutazioni tumorali cerebrali e la previsione della sopravvivenza al tumore al cervello. Lo strumento, noto come BrainIAC, ha superato altri modelli di IA più specifici per attività specifiche ed è risultato particolarmente efficiente quando erano disponibili dati di addestramento limitati.
AI tool predicts brain age, cancer survival and other disease signals from unlabeled brain MRIs
