giovedì, Marzo 28, 2024

The Science of Where

L’EUROPA E UN MODELLO DIGITALE DELLA TERRA

Lanciata nel marzo 2022, l'iniziativa Destination Earth per creare un modello digitale della Terra conferma l'importanza delle tecnologie spaziali nelle trasformazioni verdi e digitali...

L’IMPORTANZA DELL’OSSERVAZIONE DELLA TERRA PER L’AGRICOLTURA

I dati di osservazione della Terra (EO) stanno diventando sempre più importanti per il monitoraggio e la valutazione del mondo in cui viviamo. I...

UN SITO WEB DELLA CASA BIANCA PER AFFRONTARE LE ALTE TEMPERATURE

La Casa Bianca ha lanciato un nuovo sito web per aiutare le comunità a prepararsi a temperature più calde e mortali: HEAT.gov - National...

PROGRAMMA LANDSAT. 50 ANNI DI OSSERVAZIONE DELLA TERRA

Il 23 luglio 2022, Landsat, un programma di osservazione della Terra dallo spazio realizzato congiuntamente dal Servizio geologico degli Stati Uniti e dalla NASA,...

SAIPEM E L’IMPORTANZA DELLA SCIENZA DEL DOVE

Da un decennio, SAIPEM sta assistendo a un cambiamento nel mercato: da un approccio incentrato sui documenti a un approccio incentrato sui dati. I...

SCIENZA DEL DOVE: MAPPARE I PERCORSI D’ARTE A DUBLINO

C'è una nuova mappa digitale di Dublino che consente alle persone di visualizzare la ricca gamma di street art della città e le storie...

LA SCIENZA DEL DOVE E LA SOSTENIBILITA’

Mark Anderson, Direttore del Center for Resilient Conservation Science di The Nature Conservancy, discute le ultime scoperte sugli ecosistemi resistenti ai cambiamenti climatici. Il...

DIGITAL TWIN: OPPORTUNITA’ DEL DIGITALE PER LA GESTIONE DI PORTI E INTERPORTI

di Alessandro Finicelli (Transportation & Logistics Account Manager, Esri Italia) In occasione della conferenza ESRI Italia 2022 è stato affrontato il tema dell’utilizzo del GIS...

OCEANO … DI PLASTICA

Ogni 60 secondi l'equivalente di un camion carico di plastica entra negli oceani. Dove finisce? In questo momento, i ricercatori semplicemente non lo sanno....

L’EVOLUZIONE DELLA SCIENZA DEL DOVE PER IL MERCATO ENERGETICO

I modelli di deep learning pre-addestrati permettono di ottimizzare il tempo. Con il volume sempre crescente di immagini oggi disponibile da una varietà di...

Ultimi articoli